Combien de fois, en entrant dans le cabinet d’un médecin, avons-nous lu la phrase “Ne confondez pas votre recherche sur Google avec mon diplôme de médecine” ? Mais s’il y a encore quelques mois, les gens avaient recours au Dr Google pour trouver les causes de leurs symptômes, à l’avenir, ils demanderont peut-être au Dr ChatGPT de les diagnostiquer. Les deux méthodes sont incorrectes et ne devraient jamais être utilisées.
Ces derniers jours, ce même sujet a fait l’objet de nombreuses discussions sur Twitter, un site de réseautage social sur lequel le compagnon humain du Border Collie nommé Sassy, un chien qui est soudainement tombé malade, a posté le diagnostic établi par ChatGPT. Diagnostic dont Cooper, dont le nom sur Twitter est @peakcooper, rappelle qu’il a sauvé la vie de Sassy.
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Diagnostics médicaux avec ChatGPT
Cooper rapporte que Sassy a été diagnostiquée il y a quelques semaines avec une maladie protozoaire transmise par les tiques, la babésiose, qui s’accompagne généralement d’une anémie sévère. Le vétérinaire qui s’est occupé de Sassy lui a donné le traitement habituel pour cette infection, mais après quelques jours l’état de la chienne s’est aggravé et Cooper a remarqué que les gencives de Sassy étaient trop pâles.
Il a donc emmené la chienne chez le vétérinaire pour la deuxième fois, qui a effectué de nouvelles analyses de sang. Les résultats des tests indiquent une aggravation de l’anémie, ce qui signifie que le traitement ne fonctionne pas. Le médecin n’a pas proposé de traitement alternatif, disant qu’il fallait attendre.
Cooper, craignant que Sassy ne perde la vie, a donc commencé à interroger ChatGPT en saisissant toutes les données dont il disposait, des analyses de sang aux échographies en passant par les symptômes.
Le diagnostic de ChatGPT
Après avoir reçu des invites aussi précises, ChatGPT a commencé à traiter la réponse, en partant du principe qu’il n’était pas un vétérinaire, mais qu’il pouvait seulement aider à mieux comprendre les résultats du test. Le chatbot a identifié trois anomalies dans les résultats et a énuméré trois causes possibles de l’anémie, dont l’AMHI (anémie hémolytique à médiation immunitaire), une maladie assez grave mais qui peut être traitée.
Cooper s’est donc tourné vers un second vétérinaire avec ce diagnostic IA, suggérant la réponse obtenue par ChatGPT et confirmée par le médecin avec un examen et de nouveaux tests sanguins sur Sassy.
Chat GPT4 n’est pas un médecin
Cooper a partagé des captures d’écran des questions et réponses du Chat GPT sur Twitter et, évidemment, les commentaires n’ont pas manqué. Beaucoup ont souligné qu’avec ce type de données, on obtient les mêmes résultats qu’avec Google.
Au centre de l’affaire se trouve toutefois un vétérinaire qui n’a pas su diagnostiquer correctement la maladie du chien. L’IA, quant à elle, a froidement réussi à mener une analyse clinique en tenant compte de toutes les possibilités et sans aucune influence, ce qui, paradoxalement, peut poser problème.
Depuis des années, de nombreuses applications possibles des algorithmes d’intelligence artificielle en médecine ont été étudiées. Mais toutes les études envisagent l’IA comme une aide pour le médecin, et non comme un substitut. L’IA à la disposition du patient (ou du propriétaire du patient, dans le cas de la médecine vétérinaire) est quelque chose de complètement différent et, potentiellement, dangereux.
