Une nouvelle étude publiée dans la revue Earth’s Future[1] utilise l’apprentissage automatique avancé pour analyser les tendances des températures estivales aux États-Unis. Les chercheurs ont utilisé un réseau neuronal artificiel (RNA) sophistiqué pour analyser des modèles complexes de changement climatique, en se concentrant sur les températures minimales et maximales pendant les mois d’été.
Sommaire
Révéler les tendances climatiques grâce à l’intelligence artificielle
L’équipe de recherche a entraîné l’ANN à l’aide de données historiques sur les températures, ce qui lui a permis d’identifier des années spécifiques à partir de cartes de températures. Ce processus permet de distinguer la variabilité naturelle du climat des tendances climatiques à long terme causées par les activités humaines. Les résultats indiquent qu’au début des années 2000, les signaux climatiques induits par l’homme dans les températures minimales estivales moyennes sont devenus évidents, en particulier dans l’est des États-Unis.
Améliorer la précision des prévisions
Il est intéressant de noter que l’étude a révélé que la précision des prévisions ANN s’améliore avec les modèles climatiques à plus haute résolution. Cette amélioration est particulièrement notable pour les prévisions de température du début du 20e siècle. Cette étude souligne l’importance de disposer de données climatiques détaillées pour améliorer les capacités des applications d’apprentissage automatique dans le domaine de la science du climat.
Implications pour la science du climat
Cette étude met en évidence le potentiel de l’apprentissage automatique dans la recherche sur le climat, en particulier pour comprendre les variations régionales des tendances climatiques. Elle montre que l’intelligence artificielle peut être un outil puissant pour déchiffrer des données climatiques complexes et aider à la prévision et à la compréhension des impacts du changement climatique.
La recherche présente une avancée significative dans l’utilisation de l’apprentissage automatique pour les études climatiques. Elle ouvre de nouvelles voies pour l’analyse détaillée du climat et donne un aperçu des impacts régionaux du changement climatique mondial, en particulier aux États-Unis.
