L’univers, et donc tout ce qui nous entoure, y compris nos vies, n’est-il qu’une représentation d’une simulation d’une nature informatique ? C’est la question que se posent de nombreux scientifiques après plusieurs années où cette hypothèse n’était reléguée qu’à la science-fiction.
Une nouvelle étude, découverte par The Next Web et publiée dans arXiv, montre qu’il ne s’agit plus d’une thèse pour faire le scénario d’un quelconque film de science-fiction mais d’une possibilité qui pourrait être réelle. La nouvelle étude, très complexe et s’étendant sur plus de 80 pages, a été réalisée par une équipe de physiciens théoriques travaillant avec divers instituts, dont Microsoft.
Selon les théoriciens qui ont réalisé cette étude, l’univers entier pourrait être considéré comme un système d’apprentissage automatique des lois de l’évolution. L’apprentissage automatique est un algorithme qui a connu un énorme succès, surtout ces dernières années, grâce à l’amélioration technologique du matériel. Cet algorithme, qui a donné une nouvelle vie à l’intelligence artificielle, lui faisant trouver des débouchés utiles et concrets, voit, en substance, l’ordinateur “apprendre” par lui-même sur la base de grandes masses de données qui lui sont fournies.
Si les lois qui régissent l’univers entier sont guidées par un algorithme d’apprentissage évolutif, l’univers peut être considéré essentiellement comme un grand ordinateur qui, au lieu d’exister dans un état solide, comme les ordinateurs que nous connaissons et utilisons tous les jours, existe dans une sorte de dimension immatérielle et se perpétue grâce à ses propres lois. Ces lois sont créées par l’univers lui-même en étant et sans supervision, à l’instar d’un réseau neuronal de type informatique qui apprend fondamentalement sans la supervision d’êtres humains qui ne font que fournir des données à ce même réseau. Ainsi, l’univers lui-même évolue et il le fait de manière unidirectionnelle car ces mêmes lois, en plus d’être “auto-apprenantes”, sont irréversibles.
“Par exemple, lorsque nous voyons des structures ressemblant à des architectures d’apprentissage profond émerger dans des systèmes d’auto-apprentissage simples, pourrions-nous imaginer que l’architecture de la matrice opérationnelle dans laquelle notre univers développe des lois a évolué à partir d’un système d’auto-apprentissage survenant à partir des conditions de départ les plus minimales possibles ?” rapportent les chercheurs.
Selon cette étude, la physique pourrait donc être représentée par un appareil de lois “mobiles” qui peuvent évoluer avec le temps : la relativité, par exemple, pourrait avoir eu des conséquences sur la réalité il y a plusieurs 13,8 milliards d’années, lorsque le même univers s’est formé, par rapport à aujourd’hui ; tout comme elle pourrait en avoir dans 100 billions d’années, toujours par rapport à aujourd’hui.
