L’intelligence artificielle monte dans le F-16 et fait tomber un pilote de chasse…


Une autre défaite et cette fois-ci très claire. Après les échecs, les quiz, le go, le poker, les jeux vidéo, l’intelligence artificielle a réussi à battre un pilote de guerre dans un combat aérien. Heureusement pour lui, tout s’est passé sur le terrain virtuel du combat AlphaDogfight organisé par l’université Johns Hopkins et l’agence Defense Advanced Research Project (Darpa), celle-là même qui a donné naissance au premier noyau de l’Internet il y a cinquante ans. D’une part, les pilotes de la marine et de l’armée de l’air ont participé, d’autre part, huit groupes de recherche travaillant sur l’intelligence artificielle (Ai).

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Des noms connus comme Lockheed Martin et d’autres pratiquement inconnus à commencer par l’équipe de Heron Systems, une petite entreprise fondée par une femme en Californie, non pas dans l’État mais dans la ville au sud de Washington. Étonnamment, c’est leur Ai qui a remporté la finale, battant leur adversaire en F-16 avec un cinq-zéro sec. Quelques heures après la victoire, Heron Systems a remercié via les médias sociaux : “Merci beaucoup à tous ceux qui ont participé et nous avons fait face. Recommençons bientôt”.

Matt Tarascio, le vice-président de Lockheed Martin, qui dirige le département d’intelligence artificielle, a expliqué au journal Defense One quel était le véritable défi dans une telle compétition : “Un algorithme de combat aérien ne doit pas simplement être capable de faire voler un avion ou de maintenir une altitude et une vitesse particulières. Et au début, il a une incompréhension totale des manœuvres de vol les plus élémentaires”.

Mais c’est une phase relativement courte. Grâce à une série de simulations, sur plusieurs ordinateurs et en même temps, l’Ai apprend les bonnes actions à faire et les conséquences des mauvaises, jusqu’à ce qu’il devienne clairement plus compétent qu’un humain. Ben Bell, l’ingénieur en apprentissage machine de Heron Systems, a déclaré que leur intelligence artificielle a été formée à travers quatre milliards de simulations, acquérant en quelques mois l’équivalent de “douze ans d’expérience”. Et ce n’est pas tout. L’Ai de Lockheed Martin, dauphin, était géré par un seul processeur graphique, ce qui signifie qu’un algorithme aussi efficace n’a pas besoin d’un super ordinateur pour fonctionner.

En parlant de super ordinateurs. C’est depuis 1997, lorsque le Deep Blue d’Ibm a battu le champion d’échecs Garry Kasparov, que les victoires à la machine sont devenues plus fréquentes. Le tournant, cependant, a été pris avec AlphaGo de DeepMind, qui est devenu champion du monde de go, une sorte d’échecs chinois, en 2016. Depuis lors, les algorithmes ont commencé à gagner presque partout, même si vous ne pouvez toujours pas transférer leur expérience d’un domaine à l’autre. En particulier, chaque fois qu’ils changent d’application ou de jeu, ils doivent tout réapprendre. En 2016 également, un Ai avait battu pour la première fois un pilote de chasse, mais c’était une démonstration et non un vrai tournoi.

Une scène de la finale

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Selon Timothy Grayson, directeur du Bureau des technologies stratégiques de la Darpa, la victoire de Heron Systems ne signifiera pas la fin de l’ère humaine dans le domaine du pilotage des avions, mais le début d’une symbiose. “L’humain se concentre sur ce qu’il fait le mieux, comme la réflexion stratégique, et l’IA gère le reste comme une arme évoluée”.

La collaboration entre l’homme et la machine est un mantra que de nombreuses entreprises de haute technologie impliquées dans l’intelligence artificielle continuent de répéter. Parfois, cependant, cela ressemble plus à une tentative de rassurer l’opinion publique qu’à une possibilité réelle. Si un algorithme est plus rapide et plus efficace pour analyser une radiographie, conduire un combattant, scanner une archive de documents ou de photographies, ou même conduire une voiture ou un camion, les raisons pour lesquelles une figure humaine fait la même chose sont considérablement réduites. Surtout quand on pense au temps nécessaire à la formation et au poids du salaire à verser par la suite.

Maxime Le Moine
Maxime Le Moine
Grand amateur et passionné de technologie, j'ai un faible pour les machines en tout genre. Je vous partage les nouveautés tech pour vous permettre de vous garder à jour dans l'évolution qui ne s'arrête jamais!

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